salam. kompüterdə kiçik miqyaslı riyazi hesablamalar aparan zaman yaddaşda, məlumatın emalında olduqca böyük problemlər yaşanır – məsələn adicə ilk 10 min sadə ədədi hesablamaq üçün skript yazanda, kompüterin cavabı olduqca gecikir bəzən isə timeout yaxud, out of memory yazır. burda aydındır ki, iki problem ola bilər – ya kodlaşdırma həddən artıq qaba aparılır ya da ki, sadəcə olaraq kompüter resursları yetərsizdir. ikincinin həlli üçün kompüteri təzələmək yaxud təzə ram, prosessor quraşdırmaq lazımdır ki bunu hələlik iqnor edirəm. əsasən ilk problemin həllinə fokuslanmaq istəyirəm. kodlaşdırma zamanı kompüterin resurslarını da nəzərə alan adekvat həll kimi təcrübəli proqramçılar nələri təklif edirlər?
məsələn aşağıdakı skripti necə daha optimal hala gətirə bilərəm?
2 | ##eulerproject 02/05/13 No 4 |
Verilmiş cavablar və yazılan şərhlər (5 cavab var)
1
Salam. Düzdür təcrübəli proqramçı deyiləm bu dil üzrə, sadəcə maraqlanıram php-dən başım açılan kimi:)
Python ən ağır işləyən dillərdən olsa da, kompüter resurslarını məhv edəcək qədər deyil. Yuxarıda yazılan kodda sadə ədəd düzgün təyin olunmur, ona görə də nəyinki 10000, heç 100-ə kimi olanları da göstərmir.
Nümunə:
1def sade(a): ## Sade ededlerin tapilmasi2if a == 1:3return4for s in range(2, a):5if a % s == 0:6return7else:8return 1910array = []11a = 012n = 100013while a<n:14a += 115if sade(a):16array.append(a)171819print array10000-ə kimi ədədləri təxminən 4-5 saniyəyə tapır. Amma üstünə düşsək bir az da mükəmməlləşdirmək olar məncə.
0
salam V -))
düzgün təyin olunmayıb? niyə ki?
mən yuxarıda yazdığım kodda, ilk n qədər sadə ədədi tapmağa çalışıram, (ilk n ədədə qədərki sadə ədədləri yox) və müəyyən bir həddə qədər də tapılır. burda ilk üç min var.
while len(sade) < x – ifadəsinə diqqət edin: sadə ədədlərin daxil olduğu listdəki ədədlərin sayı x-dən kiçik olana qədər. ki, bunu yuxarıda da yazmışdım – "ilk 10 min sadə ədədi hesablamaq".
amma orda 3000 yerinə 5000 yazsanız, artıq codepad interpreteri, timeout cavabı verəcək. mənə isə məhz müəyyən bir həddə qədər, bu tip hesablamaları apara bilməyin optimal variantı lazımdır.
yollardan biri əlbəttə ki, alqoritmi riyazi əsaslarla daha optimal variantda yazmaqdır. məsələn yuxarıdakı məsələdə, ikimizin və çox adamın elədiyi "səhv" kimi, sadəliyi təyin etmək üçün, seçilən ədədi özündən əvvəlki bütün sadə ədədlərə bölmək yox, həmin ədədin kvadratkökünün təqribi dəyərinə qədər olan sadə ədədlərə bölməkdir. bu təxminən ikiqat sürət verəcək. amma bu sadəcə bu məsələyə aid spesifiklikdir.
kodlaşdırmanın özünə müncər edilə biləcək hansısa "qənaət metodları" varmı? bunu sırf python üçün demirəm – ümumi bir məsələ kimi soruşuram.
1
Hə, deyəsən sualı səhv anlamışdım) Onda bir balaca da sürət əldə etmək üçün hər dəfə massivi saymamaq lazımdır. Belə etmək olar. Xeyli sürət fərqi əldə olunacaq, resurs da az işlənəcək.
1sade = []2a = 13sadenums = 0 ## cache edirik4while sadenums<10000:5a += 16for s in sade:7if a % s == 0:8break9else:10sade.append(a)11sadenums +=11213print (sade)Qısası burda resursu sökən massivin sayılmasıdır dövr hər dəfə işə düşdükcə. Əgər kifayət etməsə yenə nəsə düşünmək olar.
0
mövzu yenə aktualdı. məsələ budu – sonuncu həddi 4 milyonu keçməmək şərtilə cüt fibonaççi ədədlərinin cəmini tapın.
verilən n ədədinin fibonaççi ədədi olub-olmadığı belə yoxlanılır: (5n^2+4), yaxud (5n^2-4) ifadələrindən ən az biri tam kvadratdırsa n fibonaççi ardıcıllığının üzvüdü.
həlli ola biləcək ən sadə formada yazıram – sırf iterasiya hissəsinə fokuslanmaq üçün.
1import math23def isPerfect(x):45c = math.sqrt(x)6if c*c == x: return True7else: return False89def isFibo(x):1011t = 5*x*x12if isperfect(t+4) or isperfect(t-4): return True13else: return False1415def isEven(x):1617if x%2 == 0: return True18else: return False1920evenFibos = [x for x in range(4000000) if isFibo(x) and isEven(x)]2122print sum(evenFibos)0
12-ci sətirdəki isperfect-lər isPerfect kimi olacaq.
Sual verin
Cavab verin